今天分享的是：Check Point：2025年云安全报告
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Check Point 2025年云安全报告核心内容总结
Check Point联合Cybersecurity Insiders发布的《2025年云安全报告》，基于对900余名全球CISO及网络安全专业人员的调查，揭示了云安全领域的现状、挑战与发展方向，核心聚焦于云环境复杂性带来的防御困境及AI驱动的安全现代化路径。
云架构的快速演进使安全防御面临严峻考验。混合云、多云及云边缘技术加速普及，62%的组织扩展了云边缘技术，57%扩大混合云部署，51%采用多云模式，但安全策略未能同步适配，导致环境碎片化，传统边界防御失效。由此引发一系列挑战：43%的组织视保护高价值资产为首要难题，40%受困于威胁可见性不足，仅17%能完全掌握云环境横向流量，29%完全缺乏可见性，为攻击者横向移动提供了空间。
安全事件频发且响应滞后成为普遍痛点。65%的组织在过去一年遭遇云相关安全事件，仅9%能在1小时内检测到，38%需超过24小时，而修复环节更显迟缓，62%的组织需1天以上才能完成补救。更严峻的是，仅35%的事件由安全监控工具发现，其余依赖用户、审计或第三方，暴露了检测体系的被动性。
展开剩余80%工具碎片化与成本攀升加剧运营压力。71%的组织使用10种以上云安全工具，16%甚至超过50种，45%的组织日均接收500个以上警报，导致警报疲劳与响应效率低下。89%的组织认为跨多云管理安全成本处于中高水平，工具集成不佳、人才短缺（49%提及）及技术变革过快（54%提及）成为主要障碍。
AI成为安全升级的核心方向但落地受阻。68%的组织将AI列为安全优先事项，但其应用仍显不足：61%的组织仍依赖传统基于签名的WAF检测，仅43%采用AI/ML驱动的WAF功能；且仅25%的组织对抵御AI驱动型威胁有信心，人才缺失（62%）与集成困难（56%）是主要瓶颈。
报告提出，2025年云安全需聚焦五大优先事项：采用分布式安全架构适配云复杂性、强化横向流量检测、通过自动化打破警报疲劳、推动工具集成共享情报、以AI实现主动防御及应用层安全现代化，构建统一、智能的协同防御体系。
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